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고양이 DKA 사례의 사망률은 연구된 인구와 집중 치료의 가용성에 따라 30%에서 50%까지 다양할 수 있다. 하지만 환자다 그 사망 확률은 달라 현상태에 따라 추산하는 방법이 필요하다.
이번 연구에서 저자는 최초 입원 관리를 시작하는 고양이가 퇴원할때까지의 사망율을 기준으로 평가 기준을 추산해서 보고했다.
The Acute Patient Physiologic and Laboratory Evaluation score 줄여서 APPLE 스코어를 만들어 제시하는데 이것도 2가지로 분리하여 APPLEfast 점수와 APPLEfull 점수로 분리하여 평가했다고 한다.
결론부터 말하자면 APPLEfast가 full보다 유용하였다고 하여 APPLEfast를 정리해본다.
APPLEfast 점수는 다음 5가지 변수를 기반으로 계산됩니다.
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APPLEfast 점수가 1점 증가할 때마다 고양이의 사망 확률은 1.08배 증가합니다. 즉, APPLEfast 점수가 높을수록 사망 위험이 높아지는 비례 관계를 보입니다. 또한 배수는 제곱근으로 사망확률이 높아집니다. 예를 들어, APPLEfast 점수가 0점인 고양이의 기본 사망 확률이 10%라고 가정하면, 점수가 10점인 고양이의 사망 확률은 10% * (1.08)^10 = 약 21.6%가 됩니다. 마찬가지로 50점인 고양이의 사망 확률은 10% * (1.08)^50 = 약 469%가 됩니다. 하지만 확률은 100%를 넘을 수 없으므로, 이 모델은 APPLEfast 점수가 매우 높은 경우에는 정확한 예측을 제공하지 못할 수 있습니다. 또한, 이 연구는 APPLEfast 점수와 사망 확률 간의 상대적인 관계를 보여주는 것이지, 특정 점수에 대한 절대적인 사망 확률을 제시하는 것은 아닙니다. |
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